资源名称:台大 林轩田 机器学习 基石(基础篇)[/ri-accordions]

描述:国立台湾大学林轩田老师在youtube上的公开课,此部分是 机器学习 的基础篇,带你了解什么是机器学习,以及一些入门的机器学习算法。此课程与其他课程的一大区别就是:林神不仅仅是交给你几个机器学习算法怎么用,而是将机器学习任何算法都需要的搭建框架安装到你的大脑里面,让你在面对机器学习问题的时候,能系统、全面、专业的分析问题、选择并改进算法。内容包括:感知机、泛化理论、VC维、噪声及误差、线性回归、对数几率回归、梯度下降算法、非线性变换、过拟合、正则化、模型评估与选择、支持向量机 SVM、boosting、bagging、Adaboost、决策树、随机森林、神经网络、深度学习、k均值等。

链接:

https://www.aliyundrive.com/s/fYULjVb5DcW

文件大小:2.1 GB
文件类型:#台大,#计算机,#机器学习,#网课[/ri-accordions]
921387270[/ri-accordions]

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